深根

第四、第五、第六、第七和第八根

计算联盟设有五个涵盖深层根基的复杂类别。所有问题均遵循以下格式:

x^(1/y) × 10^z,

其中y4 到 8 之间,z0 到 3 之间。乘以10^z的作用是增加最终答案中需要计算的有效数字位数。

通常:

  • 主要深层根(第五第七根)通常通过直接估算和精炼技术来处理。

  • 复合深层根常可通过重复更简单的根来实现:

    • 四次根:平方根两次

    • 六次根:平方根 + 立方根(顺序不限)

    • 第八根:平方根的三倍

分块规则(非常重要)

无论哪种情况,将x从右向左分割为y位数组块并依次处理都很有帮助。
若x足够小,此步骤可省略。)

  • 块的数量对应于答案整数部分的位数。

  • 这是一种实用的“位值法”,可在进行详细计算前预测根的大小。

最后:对数也可用于计算深根。该技术将在十进制/非标准幂与根号章节中介绍。

第四根源

第四根源——示例 #1(简单难度)

550859^(1/4)

Because 10^4 < 550859 < 100^4, the answer will be two digits.

如果我们将这个数字从右向左分成4位一组的块,得到:

  • 55 | 0859

现在我们估计第一个数据块:

  • 2^4 = 16 and 3^4 = 81, so 2^4 < 55 < 3^4
    ⇒ the answer is between 20 and 30.

我们可以进一步缩小范围:

  • (5/2)^4 = 2.5^4 = 39.0625, and 39 < 55 < 81
    ⇒ the answer is between 25 and 30.

在计算联盟的场景中(最多可尝试五次),仅凭这个估算值通常就足以快速得出正确答案。

直接法(两次开平方)

使用恒等式x^(y·z) = (x^y)^z。这里,1/4 = (1/2)(1/2),因此我们需要开两次平方根:

  • 550859¹/² ≈742

  • 742^(1/2) ≈27.24

即使不计算第一个平方根的小数位,我们也能得到精确到约四位有效数字的正确答案。事实上,即使将第一个平方根四舍五入到两位有效数字(例如740),最终结果依然正确。

第四根源——示例 #2(高级水平)

25628856193368^(1/4)

这是一个14位数字,因此我们将它分成4位一组:

  • 25 | 6288 | 5619 | 3368

从第一段(25)中,我们已经可以看出:

  • 最终答案需要保留四个有效数字

  • The first digit of the answer is 2, since 2^4 = 16 < 25 < 3^4 = 81.

我们需要多少个前导数字?

如果我们只使用25

  • 25^(1/2) = 5,而5^(1/2) = 2.236
    这不够精确,因为我们忽略了太多信息。

如果我们使用25.6

  • 25.6^(1/2) ≈5.06(此处更多位数有助于精确计算)

  • 5.06^(1/2) ≈2.249
    该值接近正确答案(约2.250),但根据舍入规则仍略有偏差。

更精确的处理方式是使用25.62

  • 25.62¹/² ≈5.062

  • 5.062¹/² ≈2.250

实用要点(你真正需要的内容)

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该数字的前4位数字(25.62…作为前缀部分),

  • 计算第一个平方根,精确到约4位小数

  • 计算第二个平方根,保留约4位有效数字

第四根源——示例三(专家级)

44449882998507^(1/4) × 100

这里我们再次遇到一个14位数的数字,但乘以100后所需保留的有效位数增加了。现在我们需要保留六个有效位。正确答案是:

  • 258207

切分成4位数块:

  • 44 | 4498 | 8299 | 8507

如果我们仅采用早期的“最小精度”方法,则得到:

  • 44.44^(1/2) ≈ 6.666

  • 6.666^(1/2) ≈ 2.58186

这很接近,但还不够——因为后续的数字很重要(特别是数字后面的“98”)。

更好的选择是使用44.450

  • 44.450^(1/2) ≈ 6.6671

  • 6.6671¹/² ≈ 2.58207

现在我们匹配正确的数字。

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该号码的前5位数字

  • 计算第一个平方根,精确到约5位小数

  • 计算第二个平方根,精确到约6位

第八根源

对于8次方根,我们利用以下事实:

  • 1/8 = (1/2)(1/2)(1/2)
    因此我们需要开三次平方根。

第八根源——示例 #1(简单难度)

2493261732392^(1/8)

分割为8位数字块:

  • 24932 | 61732392

对于9位到16位之间的任意数字,其8次根的整数部分均为两位数

现在使用前导块应用三个平方根:

  • 24932¹/² ≈158

  • 158½ ≈13

  • 13½ ≈3.6

这表明答案约为3.6,而由于正确答案是两位数,因此对应的数值约为36

如果我们更精确地计算中间步骤:

  • 158½ ≈12.6

  • 12.6^(1/2) ≈3.55

所以答案大约是35,正确答案是35

你也可以提前进行四舍五入:

  • 24932 ≈ 25000

  • 25000^(1/2) ≈ 158.1 ≈ 160

  • 160¹/² ≈ 12.65 ≈ 12.6

  • 12.6^(1/2) ≈ 3.55 →35

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该数字的前两位数字

  • 计算第一个平方根,保留两位小数

  • 计算第二个平方根,保留3位小数

  • 计算第三个平方根,保留两位小数

可选的“功率边界”检查

我们还注意到:

  • 3^8 < 24932 < 4^8
    3^8 = ((3^2)^2)^2 = 81^2 = 6561
    4^8 = ((4^2)^2)^2 = 256^2 = 65536

因此答案必须介于30到40之间,而35这个数字非常合理。

第八根源——示例 #2(高级水平)

7961721564417^(1/8) × 10

分割为8位数字块:

  • 79617 | 21564417

由于乘以10,现在需要保留三位有效数字

快速运行,使用略微四舍五入的数值:

  • 80000^(1/2) ≈280

  • 280¹/² ≈16.7

  • 16.7¹/² ≈4.09

正确答案是410(因此在缩放解释中为4.10×10^2)。

我们只需要在第一个平方根中再增加一位数字:

  • 80000^(1/2) ≈283

  • 283½ ≈16.8

  • 16.8^(1/2) ≈4.10

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该数字的前两位数字

  • 计算第一个平方根,保留3位小数

  • 计算第二个平方根,保留3位小数

  • 计算第三次方根,保留3位小数

第八根源——示例 #3(专家级)

38294827023^(1/8) × 100

块:

  • 382 | 94827023

现在我们需要保留四位有效数字

采用相同的“最小化处理”方法:

  • 380¹/² ≈19.5

  • 19.5^(1/2) ≈4.42

  • 4.42^(1/2) ≈2.102

正确答案是2.103(乘以100后在标度解释中得到210.3),因此这个结果已经非常接近了。

为稳定第四位数字,请稍作扩展第一步:

  • 382½ ≈19.54

  • 19.545¹/² ≈4.421

  • 4.421^(1/2) ≈2.103

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该号码的前3至4位数字

  • 计算第一个平方根,精确到4-5位小数

  • 计算第二个平方根,保留4位小数

  • 计算第三个平方根,保留4位小数

第六根源

对于六次根,我们使用:

  • 1/6 = (1/2)(1/3)
    因此我们将平方根立方根结合,顺序可调。

第六根源——示例 #1(简单难度)

782069951488^(1/6)

切分成6位数块:

  • 782069 | 951488

这里只需保留两位有效数字

一个快速锚点事实:

  • 9^6 = 531441
    (可通过观察9^3 = 729快速估算,取729的平方约为530,000。)

由于782,069远高于531,441,答案显然超过90,且很可能在90分中段。

先开平方再开立方(简单难度允许粗略计算)

  • 800000^(1/2) ≈890

  • 890^(1/3) ≈9.6

先开立方根,再开平方根(同样有效)

  • 800000^(1/3) ≈93

  • 93½ ≈9.6

关键概念在于:当仅需保留两位有效数字时,许多极大的整数区间将共享相同的六次方根值。例如,在758,612,910, 511至807,539,696,082之间的所有十二位数,其六次方根值均会四舍五入为96(涵盖近490亿个整数)。

这与较小根的情况截然不同:第六根取整后为22的数值范围介于129,746,338与 168,425,239之间,该区间仅包含不到3900万个整数。

这很重要,因为它揭示了为何前导块和所需精度会对所需计算量产生重大影响。

第六根源——示例 #2(高级水平)

295765318037310^(1/6) × 10

现在我们需要求一个15位数的六次方根,精确到小数点后一位

切分成6位数块:

  • 295 | 765318 | 037310

尝试从简单级别开始的粗略方法:

  • 300¹/² ≈ 17

  • 17^(1/3) ≈ 2.571
    不够精确。

其他订单:

  • 300^(1/3) ≈ 6.7

  • 6.7^(1/2) ≈ 2.588
    更接近了,但仍然不够。

更准确地使用实际的第一个片段:

  • 295½ ≈17.2

  • 17.2^(1/3) ≈2.581(正确)

或者:

  • 295¹/³ ≈6.66

  • 6.66^(1/2) ≈2.581(此结果亦正确)

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该数字的前3位数字

  • 计算平方根或立方根,保留3位有效数字

  • 计算剩余的立方根或平方根,保留4位小数

这些例子中存在一个普遍规律:中间结果所需的有效数字通常少于最终答案,但随着计算的推进,精度要求会逐渐提高。这正是尽可能优先计算立方根的优势所在:它允许在早期阶段进行更多舍入操作,且后续更严苛的步骤能利用"已知"数值而非未知数值。

第六根源——示例三(专家级)

26652307644715^(1/6) × 100 (正确答案:172.83)

现在我们需要计算一个14位数的六次方根,精确到0.01

切分成6位数块:

  • 26 | 652307 | 644715

尝试采用“先开平方再开立方”的方法,这样会更精确:

  • 26.6¹/² ≈5.16

  • 5.16^(1/3) ≈1.7280(近似值)

其他订单:

  • 26.6^(1/3) ≈2.99

  • 2.99^(1/2) ≈1.7292(不够精确)

现在稍微优化第一段内容:

  • 26.65¹/² ≈5.162

  • 5.162^(1/3) ≈1.7282

或者:

  • 26.65^(1/3) ≈2.987

  • 2.987^(1/2) ≈1.7283(此项匹配)

实用收获

要得到这个例子的正确答案,只需:

  • 使用该号码的前4位数字

  • 计算平方根或立方根,保留4位小数

  • 计算剩余的立方根或平方根,保留5位小数

在此精度水平下,将立方根存储为四位有效数字,再计算出五位有效数字的平方根是相当困难的——这正是其被归为专家级难度的根本原因。即便对于六次根,一旦精度要求足够高,直接计算技术的重要性便会超越"粗略"估算。

第五根源

第五根系属于主要深根系,通常需要满足以下任一条件:

  • 对数,或

  • 精化方法(线性化修正/牛顿法/哈雷法)

第五根源——示例 #1(简单难度)

88704604192282^(1/5)

此例要求保留三位有效数字

切分成5位数块:

  • 8870 | 46041 | 92282

由于五次根难以直接计算,部分参赛者更倾向于使用对数法(参见十进制/非整数幂与根号章节)。对多数人而言,除非数字非常"友好",否则这将是最高效的解法。

然而,在此我们概述了优化。

首先,我们需要一些小型的第五次方里程碑:

  • 6的5次方等于7776

  • 7的5次方等于16807

由于8870介于7776和16807之间,其首位数字介于6和7之间。

线性插值(非常粗略)

差异:

  • 7的5次方减去6的5次方等于16807减去7776等于9031

职位:

  • (8870 − 7776) / 9031 = 1094 / 9031 ≈ 0.12

因此粗略估计是:

  • 6.12… → 解释为缩放后的数值612(因为分块表示答案为三位数)

由于x⁵的斜率呈上升趋势,这种插值往往会导致低估。对于计算联盟的用途(五次尝试),通常足以让你进入正确的邻域范围。

线性化功率校正

这在无需完整牛顿法计算的情况下提高了精度。

  1. 计算相对误差:

  • (8870 − 7776) / 7776 = 1094 / 7776 ≈ 0.14
    将此值记为y

  1. 使用五次根修正调整估计值:

  • 乘以(1 + y/5)

所以:

  • y/5 ≈ 0.028

  • 1 + y/5 ≈ 1.028

  • 600 × 1.028 =616.8

这样更好,但仍可能无法在所有情况下都可靠地生成完整的三位有效数字。

牛顿精化法(一次迭代,仍使用估计值)

我们现在优化比例因子。

  1. 使用二项式原理计算 (1.028)^2:

  • (1 + 0.028)² ≈ 1 + 2(0.028) + (0.028)²

  • ≈ 1 + 0.056 + 0.001 ≈ 1.057

  1. 再次平方(以近似四次幂效应):

  • (1.057)² ≈ 1 + 2(0.057) + (0.057)²

  • ≈ 1 + 0.114 + 0.003 ≈ 1.117

  1. 调整如下:

  • 1.14 / 1.117 ≈ 1.02

  1. 从1.028移动五分之一的路程至1.020:

  • 1.0264

  1. 乘以600:

  • 600 × 1.0264 =615.864

现在我们有三个有效数字。

第五根源——示例 #2(高级水平)

78010745^(1/5) × 100

高级水平将有效数字要求从三位提高到四位

块:

  • 780 | 10745

我们知道:

  • 3^5 = 243 < 780 < 4^5 = 1024

线性插值法表明基数约为3.7

估算 3.7^5(粗略但可行)

我们可以做到:

  • 3.7² ≈ 13.69 → 取 13.7

  • 13.7² ≈ 187.7 → 取 188

  • 188 × 3.7 ≈695(注:四舍五入的选择会影响该数值略高或略低)

哈雷增量

哈雷对五次根的增量可表示为:

A × (N − A⁵) / (3A⁵ + 2N)

这里:

  • A = 3.7

  • N = 780

  • A⁵ ≈ 695

计算:

  • 分子:780 − 695 = 85

  • 分母:3(695) + 2(780) = 2085 + 1560 = 3645

  • 增量:3.7 × 85 / 3645 ≈ 0.086

因此,精确估计值为:

  • 3.7 + 0.086 =3.786

若将A^5稍作改进(例如693或694),则得到:

  • 694 → 递增量 ≈ 0.087 → 3.787

  • 693 → 递增量 ≈ 0.088 → 3.788

3.788是正确的四位数估计值。

第五根源——示例三(专家级)

120682^(1/5) × 10^3

现在我们需要保留五位有效数字,但这些数字往往更配合。

块:

  • 1 | 20682

我们知道:

  • 1^5 < 1.20682 < 2^5
    So the first digit is 1.

我们还可以看到第二个数字是0,因为:

  • 1.1^5 已超过 1.20682(而 1.1^2 = 1.21 则会发出快速警告)

那么我们从1.03开始:

  • 1.03² = 1.0609 → 取 1.061

  • 1.061² ≈ 1.125721 → 使用 1.1257

  • 1.1257 × 1.03 ≈ 1.1595(约等于 1.03^5)

现在应用哈雷增量(草案中使用的缩放形式):

  • 10.3 × (120682 − 115950) / (347850 + 241364)

计算碎片:

  • 120682 − 115950 = 4732

  • 347850 + 241364 = 589214

  • 10.3 × 4732 ≈ 48740

  • 48740 / 589214 ≈ 0.0827

因此,估计值为:

  • 10.3 + 0.0827 =10.3827

该数值精确到小数点后五位。

关于除法步骤的说明:在48740 / 589214这类商除法中,只需保留你自认为足够的有效数字位数。根据具体情况,你可以略微调整分子/分母的精度,或根据先前近似值是低估还是高估来决定向上或向下取整。

第七根源

第七根系是另一类关键深层根系,通常需要进行估算与优化。

第七根源——示例 #1(简单难度)

446634503003^(1/7)

简单级别仅需保留两位有效数字

分割为7位数块:

  • 44663 | 4503003

我们知道:

  • 4^7 = 16384 < 44663 < 5^7 = 78125

对于两个有效数字且尝试五次的情况,快速方法是线性插值:

  • (44663 − 16384) / (78125 − 16384)

这表明数值约为44.6,因此合理的首次提交值为45,如有必要可进行后续猜测。

第一步牛顿修正(示意图)

若我们从猜测A开始,牛顿增量为:

  • (N − A⁷) / (7A⁶)

使用 A = 50:

  • 分子:44663 − 78125 = −33462

  • 分母:7 × 50^6 = 7 × 15625 = 109375

  • 增量 ≈ −0.305

  • 修订后的估计值≈49.695→这在此处并不理想,因为真实值接近中点,且误差行为不友好。

哈雷精炼法(示意图)

哈雷对七次根的改进(如本文所述)如下:

  • ((N − A⁷) / (3A⁷ + 4N)) × A

使用 A = 5(如草案所设定):

  • ((44663 − 78125) / (234375 + 178652)) × 5

  • (-33462 / 413027) × 5

  • ≈ −0.4 × 5?(粗略数量级)

这支持大约46的答案。

第七根源——示例 #2(高级水平)

63122223304^(1/7)

即使在高级水平,我们仍然只需要保留两位有效数字

块:

  • 6312 | 2223304

我们知道:

  • 3^7 = 2187 < 6312 < 4^7 = 16384

当计算困难的根值仅需保留两位有效数字时,通常更倾向于采用估算方法。

哈雷精炼法,A=3:

  • ((6312 − 2187) / (6561 + 25248)) × 3

  • (4125 / 31809) × 3

  • ≈ 0.389 × 3 ≈ 1.17
    这指向 3 + 1.17 ≈ 4.17 → 被解释为41.7,但正确答案是34.90,表明当 A 值较小时该方法可能产生多大的误差。

哈雷精炼法,A=4:

  • ((6312 − 16384) / (49152 + 25248)) × 4

  • (-10072 / 74400) × 4

  • ≈ −0.542 × 4 ≈ −2.17
    这指向 4 − 2.17 ≈ 1.83 → 解释为18.3,同样不稳定。

这说明了一个实用要点:当计算涉及更大、更稳定的量时,精确化方法(牛顿法/哈雷法/对数式估计)往往表现更佳。当真实解位于中点附近而猜测的幂次相差甚远时,选择高估值并向下修正往往更为有效。

第七根源——示例 #3(专家级)

3397123818961^(1/7) × 10

现在我们需要保留三位有效数字

块:

  • 339712 | 3818961

我们知道:

  • 6^7 = 279936 < 339712 < 7^7 = 823543

应用哈雷精化算法,参数A设为6(如草案所述):

  • ((339712 − 279936) / (839808 + 1358848)) × 6

  • (59776 / 2198656) × 6

  • 358656 / 2198656 ≈ 0.163
    因此估计值变为:

  • 6.163 → 被解释为616.3,而正确答案应为616.8

这已经相当接近了,但要可靠地心算出三位有效数字,通常至少需要具备以下条件之一:

  • 时间与毅力

  • 铭记的里程碑

  • 计算两位数7次方(或近似计算)的能力

  • 对优化方向和错误方向的强烈直觉

先前
先前

正方形与立方体

接下来
接下来

十进制与非标准指数及根号